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问:为什么系统越买越贵未来的发展方向如何? 答:(本文由融中财经撰写,钛媒体获准转载)
问:普通人应该如何看待为什么系统越买越贵的变化? 答:Alternating the GPUs each layer is on didn’t fix it, but it did produce an interesting result! It took longer to OOM. The memory started increasing on gpu 0, then 1, then 2, …, until eventually it came back around and OOM. This means memory is accumulating as the forward pass goes on. With each layer more memory is allocated and not freed. This could happen if we’re saving activations or gradients. Let’s try wrapping with torch.no_grad and make required_grad=False even for the LoRA.
问:为什么系统越买越贵对行业格局会产生怎样的影响? 答:与会芯片企业CEO指出,今年以来计算资源使用量呈现指数级增长,现有基础设施难以支撑这种增速,行业正在经历从训练到推理的时代转型,算力供给矛盾将成为未来一年的核心挑战。
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